Разрыв оценок: банки в глазах ИИ и соцсетей

Исследование Sidorin Lab и BrandFound Исследование, проведенное специалистами Sidorin Lab совместно с BrandFound, выявило различия в восприятии брендов в социальных медиа и результатах выдачи нейросетей. ### Разрыв показателей Авторы исследования проанализировали, насколько банки представлены в социальных сетях и в ответах нейросетей. Так, выяснилось, что хотя Совкомбанк занимает лидирующие позиции по положительным упоминаниям в соцсетях, доля его упоминаний в ответах нейросетей составляет всего около 1%. Одной из ключевых причин данного расхождения является различие в источниках информации, используемых социальными сетями и нейросетевыми сервисами. ### Причины низкого присутствия Нейросети зачастую игнорируют такие источники, как отдельные Telegram-каналы, блогеры и лидеры общественного мнения. Это существенно снижает вероятность появления нужных ссылок в выдаче нейросетей. Для повышения видимости компаний рекомендуется целенаправленно взаимодействовать с этими источниками. ### Рекомендации для компаний Руководитель отдела развития бизнеса Sidorin Lab, Валентин Пахомов, подчеркнул важность работы с официальными ресурсами компании. По его словам, регулярное повышение значимости официальных сайтов способно значительно улучшить присутствие бренда в нейросетевых ответах. Согласно его прогнозам, увеличение доли официального сайта в выдаче возможно в течение одного квартала. ### Практика крупных компаний Крупные организации начали активно адаптироваться к новым условиям. Председатель правления брокерской компании «Финам», Владислав Кочетков, отметил, что его компания регулярно проводит мониторинг своего имиджа в нейросетях и оценивает эффективность продвижения. Оценка репутации в нейросетях «Финама» составила «три с плюсом», тогда как общий рейтинг компании в интернете оценивается на «четверку». Таким образом, исследование подчеркивает необходимость активного взаимодействия с различными источниками информации для повышения узнаваемости и влияния компаний в современных информационных средах.

Почему соцсети видят банки иначе, чем искусственный интеллект? Поделитесь своим мнением!