Яндекс» объяснил, как делает ИИ лаконичным и информативным
Последние новости
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) максимально корректным ответам состоит из отбора и оцифровки данных и работы тренеров-профессионалов с нейросетью. Об этом в эфире Радио РБК рассказал бренд-директор по машинному обучению «Яндекса» Петр Ермаков.
«Мы специально готовим и отбираем данные, которые используются в обучении наших моделей, — это первый этап. Также важно, что не все данные пока доступны. Есть много нецифровых носителей. Мы сотрудничаем с университетами, с библиотеками для оцифровки материалов», — объяснил он.
На втором этапе, продолжил Ермаков, к обучению ИИ-модели привлекают тренеров — учителей, доцентов, докторов наук. В качестве примера представитель «Яндекса» привел обучение «нейроюриста»: «Мы привлекаем опытных юристов, чтобы они генерировали правильные вопросы и корректировали ответы модели, чтобы впоследствии она обучалась отвечать максимально по делу».
По его словам, для тестирования юридических ИИ-моделей будет отобран специальный набор датасетов и вопросов, на которые модель должна будет ответить с соблюдением законодательства. При этом конкретные способы контроля зависят от объемов моделей и «пропускной способности» людей, проверяющих работу нейросети, отметил он.
В июле 2026 года на конференции ICML в Сеуле исследователи «Яндекса» представили работу по ускорению обучения ИИ. Российские специалисты разработали программные модули, позволяющие эффективнее использовать память видеокарт; эксперименты показали, что вычисления графовых нейросетей ускорились до 8,5 раза. Кроме того, «Яндекс» представил исследования об ускорении обучения больших языковых моделей, основанный на выборе алгоритмов оптимизации.
Как Яндекс учит нейросеть говорить коротко и ясно? Поделитесь своим мнением!
