Anthropic смоделировала три сценария влияния ИИ на человечество
Последние новости
Американская компания Anthropic смоделировала три сценария влияния искусственного интеллекта (ИИ) на безработицу: скромный, существенный и экстремальный, говорится на сайте разработчика.
В пресс-службе Anthropic заявили, что будущее будет зависеть от того, как будут развиваться возможности ИИ и как будут их внедрять.
При скромном сценарии ИИ обеспечивает реальные экономические выгоды, но в пределах нормы для новых технологий, как это произошло с внедрением интернета. Если произойдет подобный сценарий, ИИ создаст новые продукты и услуги и изменит некоторые отрасли, не оказывая решающего влияния на экономику.
Существенный сценарий подразумевает, что ИИ будет способен выполнять половину всей умственной работы человечества к 2030 году, причем большую часть автономно, но он не внедрен повсеместно и большинство задач продолжают выполняться без использования ИИ. В рамках такого сценария темп роста экономики США удваивается относительно базового — с примерно 2–2,5% до 4–5% в год.
При экстремальном сценарии ИИ является продуктивнее людей в подавляющем большинстве задач умственного труда. Также он выполняет почти все их автономно и почти не создает новых задач для людей. Годовые темпы роста ВВП США достигают 15% в год.
Anthropic пишет, что в целом американцы при таком развитии событий станут богаче, но количество работников умственного труда сильно сократится, а безработица может вырасти до рекордного уровня: многим специалистам, таким как программисты, придется кардинально сменить занятия, но поиск нового места работы станет труднее, чем сейчас.
В начале июня Axios со ссылкой на экспертов в области образования и рынка труда США предупредил, что внедрение ИИ способно помочь специалистам выполнять задачи, которые они не до конца понимают, что становится серьезной экономической проблемой. Это позволяет скрыть глубокие пробелы в навыках, пока от таких сотрудников не потребуется принимать самостоятельные решения. Некоторые исследователи окрестили это проблему «когнитивной капитуляцией», имея в виду, что работники принимают выводы искусственного интеллекта, не проводя нужного анализа.
